Πολύ σύντομα το έξυπνο λογισμικό θα είναι πιο αποτελεσματικό από τους κορυφαίους γιατρούς των περισσότερων ειδικοτήτων.
Πολύ σύντομα το έξυπνο λογισμικό θα είναι πιο αποτελεσματικό από τους κορυφαίους γιατρούς των περισσότερων ειδικοτήτων.
Οι αλγόριθμοι έχουν εδώ και λίγα χρόνια μπει στην υπηρεσία της ιατρικής επιστήμης – έστω και σε «πιλοτικό» στάδιο. Οι δυνατότητες τους, όμως, εξελίσσονται διαρκώς, σε βαθμό που πλέον να αξιοποιούνται στις περισσότερες φάσεις της ιατρικής πράξεις: Από την πρόληψη ασθενειών, τη διάγνωση, την επιλογή και εφαρμογή μιας θεραπείας, μέχρι την επιμόρφωση των ίδιων των γιατρών.
Όπως όλα δείχνουν, η πρόοδος αυτή θα συνεχιστεί, και μάλιστα με ταχύτερους, εκθετικούς ρυθμούς. Οι αλγόριθμοι και τα διασυνδεδεμένα software και hardware θα βελτιώνονται κάθε χρόνο και περισσότερο. Οι διαγνώσεις τους θα γίνονται πιο αποτελεσματικές, ακριβείς, και εξατομικευμένες στις ανάγκες του εκάστοτε ασθενούς.
Σημαίνει όμως αυτό ότι οι μηχανές θα αντικαταστήσουν τους γιατρούς; Όχι. Ή τουλάχιστον, όχι στο άμεσο μέλλον.
Photo credit: CC0 licence via pexels.com
Το βασικό πλεονέκτημα των μηχανών είναι ότι μπορούν να μειώσουν στο ελάχιστο την πιθανότητα ανθρώπινου σφάλματος. Αυτό γίνεται εφικτό λόγω των απεριόριστων δυνατοτήτων τους να αναλύουν δεδομένα και να εκτιμούν πιθανότητες. Το επίσης σημαντικό πλεονέκτημα είναι ότι χρειάζονται πολύ λιγότερο χρόνο.
Ο υπερυπολογιστής IBM Watson, για παράδειγμα, αναλύει τα γενετικά δεδομένα των καρκινικών κυττάρων σε λιγότερα από 10 λεπτά, όταν οι πλέον εξειδικευμένοι επιστήμονες χρειάζονται 160 ώρες. Μπορεί, μάλιστα, να αναλύει τα ιατρικά αρχεία των ασθενών συνδυαστικά και σε αντιπαραβολή με άλλα, αλλά και μια σειρά ειδικά σχεδιασμένων software, ανοίγουν τον δρόμο για την εξατομικευμένη διάγνωση και θεραπεία πολλών ασθενειών, όπως ο καρκίνος.
Οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης που δοκιμάστηκαν σε μια εκτεταμένη μελέτη διέγνωσαν με υψηλότερα ποσοστά επιτυχίας τον μεταστατικό καρκίνο του μαστού από τους ακτινολόγους που συμμετείχαν. Το έπραξαν μάλιστα σε υποπολλαπλάσιο χρόνο, αναδεικνύοντας το βασικό τους πλεονέκτημα.
Photo credit: CC0 licence via rawpixel.com
Στο νοσοκομείο John Radcliffe της Οξφόρδης ένα σύστημα διάγνωσης καρδιακών παθήσεων που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, αποδείχθηκε ακριβέστερο από τις διαγνώσεις των ανθρώπων στο 80% των περιπτώσεων.
Μια άλλη επιστημονική ομάδα από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, δημιούργησε ένα σύστημα διάγνωσης παιδικών ασθενειών που βασίζεται στην ΑΙ. Η ακρίβεια του λογισμικού έφτασε στο 97%, μόνο από τη μελέτη του ιατρικού αρχείου, και χωρίς καν να εξεταστεί ο ασθενής, την ώρα που οι παιδίατροι σημείωσαν χαμηλότερα ποσοστά (οι πιο άπειροι) ή περίπου ίδια (οι εμπειρότεροι) αλλά σε μεγαλύτερο χρόνο.
Ακόμη πιο αποτελεσματική κι από τους εμπειρότερους δερματολόγους αποδείχτηκαν οι αλγόριθμοι στην έγκαιρη διάγνωση δερματικών παθήσεων, και ειδικότερα ονυχομυκητιάσεων.
Τα αντίστοιχα παραδείγματα είναι αναρίθμητα απ’ όλους σχεδόν τους ιατρικούς κλάδους, και τα περισσότερα δεδομένα συγκλίνουν στην αναγκαιότητα χρήσης των εκθετικών τεχνολογιών στη σύγχρονη ιατρική.
Αν οι γιατροί διαβλέψουν εγκαίρως τις δυνατότητες των αλγόριθμων και τις αξιοποιήσουν προς όφελός τους, μόνο κερδισμένοι μπορούν να βγουν. Η διαρκής εκπαίδευση και ενημέρωσή τους, για παράδειγμα, μπορεί να γίνει πιο εύκολη και αποτελεσματική με τη βοήθεια των μηχανών.
Δεν υπάρχει σήμερα γιατρός που να μπορεί να παρακολουθήσει το σύνολο των εξελίξεων στον κλάδο του – ούτε καν στην ειδικότητά του. Εκτιμάται ότι κάθε χρόνο δημοσιεύονται περισσότερες από 800.000 μελέτες σε πάνω από 6.000 ιατρικά περιοδικά. Σε συνδυασμό με τις εκατοντάδες χιλιάδες ανακοινώσεις και συζητήσεις σε συνέδρια, είναι πρακτικά αδύνατο να τις παρακολουθήσει.
Οι αλγόριθμοι όμως ούτε κουράζονται, ούτε έχουν άλλες ασχολίες, ούτε βέβαια χρειάζονται τόσο χρόνο για να επεξεργαστούν νέα δεδομένα. Γι’ αυτό και πολύ σύντομα θα μπορούν να αναθέτουν σε αυτούς την παρακολούθηση των εξελίξεων, τη μελέτη και ανάλυση των δεδομένων.
Οι γιατροί λοιπόν δεν χρειάζεται να ανησυχούν. Προς το παρόν, οι δουλειές τους δεν απειλούνται από τις μηχανές. Σίγουρα, όμως, μπορούν να αισιοδοξούν, γιατί με τη βοήθεια των αλγόριθμων θα μπορούν να προσφέρουν καλύτερες και πιο αποτελεσματικές ιατρικές υπηρεσίες στους ασθενείς.
Το Pencil On The Moon είναι μια πρωτοβουλία με την υποστήριξη της Generali, η οποία παρακολουθεί στενά όλες τις νέες τάσεις, προκειμένου να συνεχίσει να εξελίσσεται και να προσφέρει υψηλού επιπέδου υπηρεσίες.
Οι πιο προηγμένες επιστημονικές έρευνες, οι πιο εξελιγμένες τεχνολογίες αλλά και οι πιο καινοτόμες εφευρέσεις εξετάζονται προσεκτικά υπό το πρίσμα της εφαρμογής τους στα πεδία της καθημερινότητας με βάσικη αρχή ότι ο άνθρωπος είναι πάντα πάνω από την τεχνολογία.
Αυτή είναι η πηγή από την οποία αντλούμε μελάνι για τις πένες αυτού του blog με έναν κοινό στόχο:
Να γνωρίσουμε, κατανοήσουμε και στο τέλος να αξιοποίησουμε τις νέες τεχνολογίες προς όφελος του ανθρώπου.
Η Generali στηρίζει έμπρακτα αυτή την πρωτοβουλία πιστή στη δεσμεύσή της:
«Να στηρίζει τους ανθρώπους για να δημιουργούν ένα ασφαλέστερο μέλλον για τις ζωές και τα όνειρά τους»
…Αλλά και ανοιχτή στη σκέψη ότι πολλές φορές αρκεί ένα μολύβι για να γράφουμε στο φεγγάρι.
